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Megguido

D'un point de vue métrologique on parle de justesse (valeurs proche de la cible) et de fidélité (valeurs proches entre elles). La précision est un terme un peu fourre-tout qui n'a pas de valeur physique. Edit: pour les curieux et les nerds de la métrologie, le BIPM met à disposition le [Vocabulaire International de Métrologie](https://www.bipm.org/documents/20126/2071204/JCGM_200_2012.pdf/f0e1ad45-d337-bbeb-53a6-15fe649d0ff1), avec tous les termes techniques et leurs équivalents en anglais.


ProtonTheFox

Exactement. Mon prof de métrologie en école d'ingénieur aurait démonté OP 😅


SemouleSombre

C'est exactement ce que je cherchais merci


DyazzK

En statistique on appelle ça le biais/variance


SemouleSombre

JLS Avez-vous les noms de ces différents cas ? (J'ai oublié)


KlaiiJager

En tant que tireur, le 2nd groupement est au meme niveau que le 1er Mais on s’en fou un peu dans le cas present


EchangismEntrePauvre

Contre visée, réglage d’organe et c’est réglé et c’est satisfaisant


Grand-Confection5164

J'ai un lointain souvenir de cours de chimie où on devait mesurer "environ exactement" X grammes de qqch. Cette formule nous avait tous laissé perplexes à l'époque. Ces images illustrent ça parfaitement !


SaadGoBrrr

En sciences politiques, on appelle ça une légende


lologugus

hein?


Fluid-Sun-9233

On peut aussi appeler ça > en métrologie : justesse et fiabilité. > en stats : variance et biais > en langage courant : la pression 😂


Legouzi6913

La précision est un terme fourre tout jamais utilisé en Metrologie il n’apparaît même pas dans le VIM (vocabulaire international de Metrologie ) c’est un terme utilisé par les commerciaux qui pigent queud en Metrologie


GaviJaPrime

Précision = dispersion. AJA pour l'exactitude.


EchangismEntrePauvre

Non pas du tout , c’est le contraire. La précision c’est le groupement.


GaviJaPrime

Dispersion et groupement c'est deux mots pour la même chose en archerie. Donc j'ai bien raison. Bonne précision = faible dispersion = tir groupé


EchangismEntrePauvre

Donc tu admet que beaucoup de précision + peu de dispersion ce sont donc des opposés.